Casi todo el mundo ya usa una IA y casi nadie sabe qué está usando. De ahí salen las dos consecuencias más caras: se le cree —un modelo escribe una cifra falsa con la misma serenidad que una verdadera, porque para él las dos son igual de probables— y se le pide mal, con preguntas de tres palabras, para concluir después que no sirve. Este curso no enseña una herramienta concreta: enseña qué hay dentro, qué puede y qué no puede hacer por construcción, y cómo pedirle las cosas. Sirve igual con ChatGPT, Claude o Gemini, y seguirá sirviendo cuando esos nombres hayan cambiado. Siete módulos sin una sola fórmula: la idea de predecir lo siguiente y todas sus consecuencias — por qué alucina y cómo reducirlo, cómo se escribe un encargo que funciona, qué datos no puedes pegar según la Ley 21.719, y en qué tareas te sale a cuenta usarla y en cuáles revisar su trabajo cuesta más que hacerlo.
Temario 目次
Nivel 1 — Qué es un LLM
La máquinaQué vas a saber al terminar, y por qué no hace falta entender de números.
Las tres palabras de la sigla, los parámetros, el transformer y el bucle que produce cada respuesta.
No ve letras ni palabras: ve tokens. El detalle técnico que más rarezas explica, con ejemplos partidos de verdad.
Preentrenamiento, instrucciones y preferencias. De la tercera sale que te dé la razón; y RAG frente a fine-tuning.
Nivel 2 — Cómo se comporta
Memoria, azar y errorNo tiene memoria: tiene una ventana. Qué cabe, qué se cae y por qué la instrucción va al final.
El azar al elegir cada token, para qué sirve y cómo aprovecharlo en vez de sufrirlo.
No es un fallo que se vaya a arreglar: es la otra cara de lo que hace que funcione. Qué sí lo reduce y qué no.
Papel, contexto, tarea y formato. La diferencia entre un resultado mediocre y uno útil casi nunca está en el modelo.
Nivel 3 — Cómo se usa en serio
Criterio y vocabularioLo que escribes llega al servidor de otra empresa. Qué no se pega, y el truco que resuelve el 90 % de los casos.
La pregunta no es si puede hacerlo, sino si te sale a cuenta. Dos listas y una regla de una línea.
Tres tareas tuyas, reales y aburridas. Es lo que convierte esto en hábito.
Dieciocho términos en una frase cada uno, y tres frases que suenan bien y son falsas.
